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- ¿Qué métricas útiles nos da por defecto Google Analytics para empezar a optimizar nuestra web?

Tener implementado Google Analytics en nuestra tienda online es casi obligatorio ya que será la forma de recopilar información fundamental para plantear estrategias de marketing.

Podremos ver quién nos visita, desde dónde lo hace, si nuestras campañas de pago están funcionando correctamente, si existen problemas en nuestra web que hacen que el usuario se eche para atrás. 

Google Analytics es una herramienta que almacena datos y los recopila mediante cookies. Con las cookies podemos hacer un seguimiento del usuario que navega por nuestra web y reconocer si en otro momento vuelve a nuestra tienda.

Toda la información que almacena viene expresada en valores numéricos y en formas de métricas. Sin embargo muchas veces leer simplemente las métricas no aporta mucho valor. Lo interesante de los datos o lo que aporta valor es saber analizarlos, entenderlos y cruzarlos para obtener resultados que puedan potenciar la mejora de la tienda. Ese es el trabajo al que se enfrenta un analista de datos.

Sin embargo, en este post vamos a ver cuáles son las principales métricas en las que nos fijaremos y veremos también la interpretación que podemos darle.

Principales métrica de Google Analytics

Para empezar vamos a fijarnos en las principales métricas de Google. Estas van a ser las que nos encontremos en la mayoría de los informes.

En la columna de adquisición:

  • Usuarios. Usuarios que han iniciado al menos una sesión.
  • Usuarios nuevos. Número de usuarios nuevos.
  • Sesiones.  El periodo en el cual un usuario interactúa con el sitio web. 

métricas adquisición google analytics

Por ejemplo en los informes de Google Ads podemos encontrar las siguientes:

  • Clics. El número de clics que han recibido las urls del sitio web desde los resultados de búsqueda.  
  • Coste. El total que se ha pagado por los clics recibidos en los anuncios.
  • CPC. Es el coste medio que se paga por cada clic que reciben los anuncios en los resultados de búsqueda.

En el informe de Search console podemos encontrar

  • CTR. Esta métrica nos indica el porcentaje de clics que se están produciendo en base a las impresiones. 
  • Impresiones. Número de veces que una urls de su nuestro sitio ha aparecido en los resultados de búsqueda.

Para la columna de comportamiento

  • Porcentaje de Rebote. Es el porcentaje de sesiones que no pasa de la primera página y donde el usuario no ha realizado ninguna interacción.
  • páginas/sesión. Representa el promedio de las páginas que se ven por sesión. 
  • Duración media de la sesión. 

métrica comportamiento google analytics

En la columna de Conversiones las métricas que aparecerán dependen de los objetivos que tendríamos marcados o si tenemos activado el e-commerce. Ya que las métricas variarán para una u otras y en la columna encontraremos un desplegable donde elegir las métricas.

Si elegimos e-commerce:

  • Transacciones. Número de ventas realizadas 
  • Ingresos. Muestra los ingresos totales obtenidos a través del e-commerce o de compras en la aplicación.
  • Tasa de Conversión. Es el porcentaje de sesiones que ha generado una conversión

métrica conversiones google analytics

Para los objetivos :

  • Consecuciones del objetivo. Será el número de conversiones relacionadas con el objetivo.
  • Valor del objetivo. Valor monetario que se le asigna al cumplimiento del objetivo.
  • Tasa de conversión del objetivo. Porcentaje de visitas que han cumplido el objetivo.

Recordemos que implementar el código de Google Analytics no es suficiente para empezar a recopilar datos y analizarlos. Implementar el código es solo el principio. Tenemos que configurar la plataforma para que los datos que recojamos sean de calidad. Por ello te recomendamos el post de 5 filtros imprescindibles para implementar en Google Analytics.

Ahora que ya hemos visto cuáles son las métricas más comunes que podemos encontrarnos en nuestra plataforma de Google Analytics, vamos a ponerlas en contexto e interpretarlas. Veremos ejemplos de posibles preguntas que podremos responder con las métricas. 

¿Cómo puedo saber cuanta gente visita mi tienda online para unas fechas determinadas?

Una de las cosas que Google Analytics nos permite hacer es acotar la visualización de datos par las fechas que le indiquemos, ya sea hace una semana, un mes, año...Los límites son, desde el día anterior al actual hasta la fecha de implementación de Google Analytics a la tienda online.

rango de fechas google analytics

Entonces una vez seleccionada las fechas donde queremos hacer nuestro análisis. Iremos al informe de audiencia, después en visión general podemos observar el total de usuarios que visitaron nuestra web e incluso cuántos de son usuarios nuevos. 

informe audiencia google analytics

¿Cuántos de los usuarios nuevos de todo nuestro tráfico fueron hombres?

En este caso después de seleccionar las fechas para las que queremos ver esta información, iríamos al informe de audiencia>Grupos demográficos>sexo  y en la columna de adquisición vemos la métrica de nuevos usuarios y analizaríamos la que corresponde con hombres. 

grupos demográficos google analytics

 

Y si para este segmento queremos saber cuanto es el tiempo medio que emplean por sesión.

Simplemente observamos la métrica de Duración media de sesión en la columna de Comportamiento.

¿De dónde viene mi tráfico?

Iríamos al  informe de Adquisición>Todo el tráfico>Fuente/Medio. En esta tabla vemos las fuentes desde donde accede el usuario a nuestra web, el número de usuario que accede por cada fuente, cuántos usuarios nuevos atrae cada fuente, la calidad de usuarios que atrae cada fuente medido por el % de rebote. 

informe fuente y medio de tráfico google analytics

 

¿Por qué landing page acceden nuestros usuarios?

Iríamos al informe de Comportamiento>Contenido del sitio>Página de destino. Aquí podremos ver una lista de las página por la que los usuarios han accedido a nuestro sitio. Por lo general siempre es la home. Sin embargo, siempre es recomendable revisar los datos por si algo está funcionando como no queremos.

página de destino google analytics



Estrategia de análisis de datos

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